06/01 NVIDIA x AI合作夥伴清單 黃仁勳主題演講重點整理 2026








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※更新文章日期: 2026-06-02

06/01 NVIDIA x AI合作夥伴清單 黃仁勳主題演講重點整理 2026

【原音🔴AI即時翻譯】6/1 LIVE 黃仁勳主題演講全程直播!NVIDIA CEO Jensen Huang’s Keynote-揭曉驅動新一代AI的突破性技術進展!at COMPUTEX 2026

2026 AI 生態系夥伴清單 參考

1. AI 模型 / 軟體

OpenAI

Anthropic

Meta

xAI

DeepSeek

Runway

Hugging Face

2. 雲端平台 / AI Factory

AWS

Google Cloud

Microsoft

Oracle

CoreWeave

Crusoe

Nebius

Vultr

Lambda

3. GPU / 晶片

NVIDIA

AMD

Intel

Qualcomm

MediaTek

Marvell

Broadcom

Realtek

GUC(創意電子)

Arm

4. HBM / 記憶體

Samsung

SK hynix

Micron

5. EDA / 設計工具
Synopsys

Cadence

Siemens EDA

6. AI 伺服器 / ODM / 系統整合

鴻海 Foxconn

廣達 Quanta

緯創 Wistron

英業達 Inventec

和碩 Pegatron

仁寶 Compal

微星 MSI

Supermicro

Jabil

立端 Lanner

光寶科技 Lite-On

7. 台灣供應鏈 / 關鍵夥伴(已剔除重複、修正英文)

半導體與 IC 設計:台積電、聯發科、聯詠、瑞昱、世芯-KY、智原、力旺、凌陽、敦泰、矽創

零組件與散熱:台達電、緯穎 Wiwynn(原圖誤植為 Wiwynn)、雙鴻 Auras、奇鋐 AVC、貿聯-KY、群聯 Phison、威剛 ADATA、華擎 ASRock、群光電子、金像電

工業電腦與週邊:研華 Advantech、凌華 ADLINK、圓剛 AVerMedia、神達 MiTAC(含神達數位)、新漢、所羅門、中光電、精英電腦

8. 網通 / 光通訊

Cisco

智邦科技

中磊電子

D-Link 友訊

光迅科技

華星光通

聯亞光電

9. 機器人 / Physical AI

Figure

Agility Robotics

Unitree 宇樹科技

Universal Robots

Deep Robotics

Boston Dynamics

Waabi

Physical Intelligence

1X Technologies

Anybotics

Fourier Intelligence

Ghost Robotics

10. 企業軟體 / 平台

IBM

Dell Technologies

Lenovo

HP










HPE

ServiceNow

Red Hat

SAP

Palantir

CrowdStrike

11. 學研機構

國外:Stanford University、Harvard University、MIT、Carnegie Mellon University、UC Berkeley、ETH Zurich

國內:台灣大學、陽明交通大學、成功大學、清華大學、中央研究院

12. 金融夥伴

國泰金控

玉山銀行

13. 黃仁勳台灣美食夥伴(5家)

水果女士 Fruit Lady

花娘小館

王記府城肉粽

富霸王豬腳

磚窯古早味餐廳

14. 其他生態系夥伴

AiVRES 愛吠的狗

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黃仁勳在 COMPUTEX 2026 前夕(6月1日)於台北流行音樂中心發表的 NVIDIA 主題演講核心重點整理。

黃仁勳在這場演講中,正式宣告 AI 已從單純的「問答對話(生成式 AI)」邁入能自主思考並執行的「代理式 AI(Agentic AI)」時代,並同步揭曉了多項重量級硬體與架構。

核心戰略:全面邁入「代理式 AI(Agentic AI)」時代

黃仁勳指出,AI 不再只是等待人類輸入指令的被動工具,而是演進為具備推理、規劃、執行與工具調用能力的「數位員工」。

運算定義重構:過去的系統架構是「應用程式、程式碼、硬體」;未來的 AI 代理則由「模型(Model)+ 駕馭工程(Harness)+ 工具與技能(Tools & Skills)+ 執行環境(Runtime)」四件組構成。模型是大腦,Harness 是身體。

Token 經濟學(Tokens are now profitable):AI 推理產出的 Token 已正式跨越獲利門檻,為企業帶來實質營收。未來評估資料中心的指標將是「每瓦 Token 數(Tokens per Watt)」。

AI 消除工程師?完全錯誤:全球工程師在 AI 工具輔助下,程式碼提交量呈爆發性成長。AI 非但不會消滅就業,反而能將過去 3 兆美元薪資創造的產值,大幅提升至 9 兆美元等級。

重量級硬體發表與晶片路線圖

新一代 AI 平台「Vera Rubin」全面量產
專為代理式 AI 時代設計的端到端 AI 工廠平台,目前已「訂單在手」投入量產。

技術規格:包含 6 兆個電晶體。旗艦機櫃 Vera Rubin NVL72 整合了 72 顆 Rubin GPU 與 36 顆 Vera CPU,採用 100% 液冷散熱,並導入共同封裝光學(CPO)技術。

設計革新:透過中間印刷電路板(PCB)連接兩側,取代過去滿布線纜與風扇的設計,組裝一座機架的時間從 2 小時縮短至 5 分鐘。

推出「Vera CPU」

首款採用 LPDDR5 記憶體、為 AI 時代打造的 CPU。

峰值記憶體延遲比傳統 x86 架構低 40%。

核心間通訊速度快 50%。

SQL 數據處理速度提升 3 倍,即時串流數據處理加速 6 倍。

次世代架構預告

黃仁勳在會中首次公開了 Rubin 之後的下一代 Feynman(費曼) 架構路線圖。

重新發明 PC:推出「RTX Spark」晶片

NVIDIA 攜手聯發科(MediaTek)推出首款 Windows on Arm 的 AI PC 晶片,具備強大的 RTX 遊戲性能與極高的本地端 AI 推理能力。

三大 AI 發展主軸

黃仁勳提出「五層蛋糕(Five-Layer Cake)」模型來說明 NVIDIA 轉型為「AI 基礎設施公司」的生態系佈局,並點出未來三大 AI 重點:

[Agentic AI(代理型 AI)]

定義與核心技術:能自主執行任務、代替人類決策的系統。

代表應用與工具:企業 AI 代理、自動化工作流程、開源 AI 框架 Nemotron 3 Ultra。

[Physical AI(實體 AI)]

定義與核心技術:能感知並與物理世界互動的機器人智能。

代表應用與工具:發表 Cosmos 3 機器人基礎模型、Isaac GR00T 開發平台。

[AI Factories(AI 工廠)]

定義與核心技術:專為訓練與推理大型模型優化的全新資料中心。

代表應用與工具:Vera Rubin NVL72 機架系統、企業級資安治理框架 Open Shell。

情感喊話:「台北就是一切的起點」

黃仁勳在開場與結尾皆感性向台灣致謝與告白:

「回到家真好。台北就是這一切的起點。」

極端共同設計:Vera Rubin 在台灣擁有高達 150 家供應鏈合作夥伴,為支撐 Blackwell 與 Rubin,台灣供應鏈已新增數百萬平方英尺的產能。

生態系共榮:開場影片展示了鴻海數位孿生工廠等台廠合作畫面。黃仁勳強調:「代理式時代已經到來,但沒有任何一家公司能獨自建造,全球科技生態系(特別是台灣)正與 NVIDIA 共同改寫歷史。」









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